Day 3 - 115/05/16

AI 生成靈魂融入日常:把自己的方法交給協作

核心承諾:你今天會帶走一張屬於你自己的 AI 工作流卡。這是三天裡的招牌課。

10:00-13:00實作工作坊你成為系統架構師
Run of Show

3 小時版本:從知道,到真的做出來

0-10
開場:不只是寫 Prompt,把自己的工作方法教給 AI
10-30
什麼是 Skill:定義、解剖學、Prompt vs Skill
30-50
七問萃取法:回憶練習 + 工作流顯性化
50-90
實作:完成你的《AI 工作流卡》
90-110
交換實測:讓別人的工作流跑起來
110-140
現場產出儀式:你的卡,AI 真的能跑
140-160
版本迭代 + 90 天 AI 落地計畫
160-180
結業儀式 + 社群銜接
Opening

不只是寫 Prompt

今天的轉換

前兩天你學會了看懂 AI、選對工具。今天是最重要的一天:你要把自己的工作方法教給 AI。

Prompt 只是對話技巧;Skill 是把一件事的完整流程寫成 AI 可以遵循的結構。

核心承諾

寫一次,用一百次。這不是技術,而是你的職場經驗被看見、被複製、被改進的方式。

Skill Anatomy

什麼是 Skill?

Skill = 你的經驗 + 結構化的流程 + AI 可以執行的指令。

組成白話範例:整理會議紀錄
觸發條件什麼時候啟動收到會議錄音或逐字稿時
需要什麼輸入你要給 AI 什麼東西逐字稿、與會者名單、會議主題
步驟一步一步怎麼做擷取重點 -> 分類決議/待辦 -> 指派負責人 -> 格式化
產出長什麼樣最終成果的格式待辦事項 / 負責人 / 截止日表格
怎麼檢查好壞驗收標準每個待辦都有明確負責人和日期
前後接什麼上游跟下游前:會議結束;後:寄信、更新專案看板
你現在已經在做這件事了,只是全部存在你腦子裡。今天的工作就是把它寫出來。
Prompt vs Skill

Skill 跟 Prompt 的差別

PromptSkill
時間一次性可重複使用
範圍一個問題一個完整流程
誰的知識AI 的通用知識你的專業知識
品質控制通常沒有有檢查標準
隱性知識顯性化:Skill = 可複製的決策規則 + 品質檢查表 + 例外處理 + 回饋機制。
Hidden Knowledge

把腦子裡的專業說清楚

資深業務

談判準備清單:先查誰決策、誰反對、對方真正痛點是什麼。

專案經理

風險預判 SOP:先看時程、責任邊界、外部依賴、溝通斷點。

設計師

風格校對規則:色彩、層級、留白、品牌語氣、使用者視線路徑。

如果你無法清楚說明,代表你可能還沒完全理解這項工作。
Case Study

從同事.skill 到自己的工作型數位分身

為什麼它會爆紅?

同事.skill 讓大家第一次直覺感覺到:一個人的工作方式,可以從聊天、文件、PR、Email 等材料中被萃取,封裝成可被 AI 調用的 Skill。

課堂轉譯:我們不蒸餾別人,我們蒸餾自己。

今天要學的不是複製人

  • 提取我的工作邊界與常用流程
  • 說清楚我的品質標準與判斷習慣
  • 讓 AI 先幫我起草、檢查、提醒、延伸
  • 所有重要輸出仍由本人覆核
Visual Model

我的工作型數位分身怎麼形成?

自己的工作型數位分身:我的材料、七問萃取、Work Skill 加 Persona、工作協作與迭代修正
Seven Questions

七問萃取法:把工作方法變成 AI Skill

先回憶

閉上眼睛,回想上週做過的一件重複性工作。不用是大事,就是做很多次、有點煩的那種。

再寫三句

用白話寫下:這件事是什麼?為什麼要做?通常怎麼做?先不要追求完美。

最後用七問整理

七問不是給 AI 看的,而是訓練你把隱性經驗說清楚。

Seven Questions

七個問題

七問萃取地圖:定義任務、設計流程、建立品質迴圈
例:客戶會議 -> 整理拜訪紀錄與 CRM 更新 -> 主管 review -> 行動計畫。
Question Cards

七問不是考試,是路標

1-3:先把任務框起來

這件事是什麼?什麼時候開始?需要哪些輸入?先知道入口在哪裡。

4:把流程排出來

步驟不用一開始就完美。先寫出你平常怎麼做,再讓同學和 AI 幫你找缺口。

5-7:讓成果可檢查

輸出長什麼樣?怎麼檢查?前後接哪裡?這三題讓 AI 不只是產出,而是進入你的工作流。

人類友善版說法:我不是要寫出完美 SOP,我只是先畫出一條 AI 可以跟著走的路。
Skill Card Builder

我的 Skill 卡

填寫七問後,這裡會產生可丟給 AI 的 Skill 卡草稿。
Peer Test

交換實測:讓別人的工作流跑起來

1. 交換卡片

兩兩配對,把自己的《AI 工作流卡》交給對方。

2. 試著跑一次

對方只依照卡片操作,看能不能理解輸入、步驟、輸出與檢查點。

3. 結構化回饋

缺少哪些輸入?步驟哪裡模糊?驗證機制夠嗎?

關鍵體驗:好的工作流 = 別人也能操作。Skill 是可轉移的專業。
Signature Moment

現場產出儀式:你的卡,AI 真的能跑

1. 貼到共用牆

學員把工作流卡貼到共用 Notion / Google Doc / Airtable。

2. 講師挑 3 張

涵蓋不同族群:學生、上班族、創業者或地方工作者。

3. 現場跑一次

用真實 AI 工具把產出投影出來,邀請卡片作者回饋落差。

關鍵體驗:我寫的這張卡,真的可以變成 AI 的工作。
Prompt Iteration

v1 -> v2:看見版本迭代

v1 簡單版

你是會議助理。讀這段會議紀錄,列出 3-5 項主要行動項,包括:行動內容、責任人、deadline。

v2 加強版

只列出會議上「明確決定要做」的項目,不包括正在討論或未來可能的想法。責任人沒有明確同意,標記為待確認。
工作流進化路徑:v1 卡片 -> 優化 Prompt -> 可重複檢查表 -> 半自動流程 -> Skill / Agent。
90 Days

90 天落地計畫:從課堂變成習慣

階段行動目的
Days 1-30選 3 個重複工作流,為每個寫一張卡,至少跑一次建立基礎
Days 31-60每週執行一次,記錄失敗案例,修改 Prompt v1 -> v2持續調整
Days 61-90標準化 1 個 Skill,分享給同事或同儕,收集回饋系統化與擴散
90 天之後,Skill 就不只是個人工具,而是團隊資產。
Community

結業不是再見,而是開始

30 天挑戰 1

上課後 7 天內,分享你的第一張 Skill 卡。

30 天挑戰 2

記錄一次失敗案例:AI 錯在哪?你怎麼修?

30 天挑戰 3

教會 1 個同事使用你的 Skill。

最後收束:你不會是一個人走。社群、診所、案例庫,會讓工作流持續進化。
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